一个真实会遇到的局面
周一上午，做厨房小家电的运营接到通知：主推款空气炸锅的详情页转化率从 3.1% 掉到 1.9%，三天内改版。手上能用的素材只有后台 214 条已购评价、37 条差评，以及品牌方给的一张参数表。表上写着 1800W、360° 热风循环、不粘涂层——三个月前的第一版详情页，就是照着这张表写的。
改稿时最容易做错的动作，是立刻打开文档重写句子。转化率往下掉，通常是页面没回答买家真正关心的问题，而不是形容词用得不够高级。
下面这套流程我做过几次，顺序是固定的：先分类，再筛原话，再排序，最后才动笔。跳过前三步直接写，写出来的还是同一版详情页。
先把 214 条评价分成三类
分类不是整理素材，是为了确定每一屏该说什么。买家的评价天然落在三个位置：
| 评价类型 | 判断特征 | 在详情页里的位置 |
|---|---|---|
| 决策前的疑问 | 问句、比价、犹豫"够不够用" | 第一、二屏，回答"我能不能用" |
| 使用中的抱怨 | 带时间、场景、故障描述 | 中段，主动交代限制 |
| 复购与推荐理由 | "又买了一个""送给我妈" | 尾屏，讲长期持有价值 |
给 AI 的提示词，重点是三个限制
任务：把下面的买家评价按三类归纳：决策前疑问、使用中抱怨、复购推荐。
限制 1：保留买家原句，不要改写、不要总结成短语。
限制 2：每条后面标注出现次数，只出现一次也要标。
限制 3：不能确定归类的，放进"其他"，不要强行分配。
输出格式：类别 / 原句 / 次数"不要总结"这一条最关键。模型很爱把"煎个鸡蛋三分钟就好，不用刷锅"压缩成"使用便捷"。一压缩，买家自己的语言就没了，等你写文案时只能靠自己想象，写出来的句子又会变回参数腔。
跑完之后你会看到几个高频句反复出现，比如"租房厨房台面小，能放得下"出现了十几次。这种句子才是改稿的起点。
只留能直接用的原话：三个筛选条件
七十字以内的原话，满足任意一条就留下：
- 带数字或时间："一次烤六个鸡翅，二十分钟"
- 带具体场景："台面只有四十厘米宽，正好塞进角落"
- 带前后对比："以前用平底锅，油溅得灶台全是"
筛完一般剩 20 到 40 条。这个数量足够支撑一个详情页，多了反而是负担。
卖点排序按买家的决策顺序排
多数详情页把参数最强的放在第一屏，比如"1800W 大功率"。但买家打开页面时脑子里跑的是一串顺序问题：
- 这东西放我厨房放得下吗
- 用起来麻烦吗，要翻面吗，洗得干净吗
- 用一年会不会坏
- 这个价格值不值
改稿三条硬规则
形容词必须有证据。"大容量"换成"一次烤 6 个鸡翅"，证据来自评价原文。没有评价支撑的形容词，删。
主语换成"你"。"本产品采用不粘涂层"改成"煎完蛋，你用厨房纸一擦就行"。前一句在介绍产品，后一句在描述买家的动作。
结论放在句首。手机上一屏只能看两行字，原因写在结论后面。
举个例子（示例句，不是真实品牌数据）：
改前：采用 360° 热风循环技术，加热均匀，让烹饪更简单。
改后：不用翻面。鸡翅放进去，二十分钟直接拿出来。
改后这版没有出现"技术"两个字，但它回答了买家最担心的那件事。
差评别藏起来，放到中段
37 条差评里如果反复出现"机身比想象中大"，与其删掉，不如在详情页中段写清楚尺寸和台面占用。买家看到限制条件还愿意下单，退货率通常比被隐瞒后收到货再退要低。
这件事 AI 帮不上忙——它会倾向于把差评里的极端情况包装成普遍优点，反而制造新的预期落差。
AI 在这条流程里能做什么，不能做什么
能做的：评价归类、去重、把 200 条压到 30 条、同一卖点写 5 个版本供你挑、把长句改成 15 字以内。
不能做的：提供卖点（它没看过你的评价和竞品页面）、判断真伪、做合规审查。
合规这块必须自己盯。涉及功效、材质、认证的描述，以检测报告和平台规则为准；AI 生成的百分比、倍数、排名，一律当待核实项处理，查明出处再决定用不用。广告法禁用的"最""第一""唯一"这类词，改完稿用查找替换过一遍。
上架前逐项过一遍
- 每个卖点至少能在评价里找到 3 条原话支撑
- 第一屏出现具体数字或具体场景
- 全文没有无证据的"最 / 第一 / 唯一 / 国家级"
- 第一屏文字在手机上不超过两行
- 差评里反复出现的问题，详情页中段有正面说明
- AI 写出的每个数字都能在产品资料里找到出处
一个可以看别人拆稿的地方
B站 UP 主「姜茶茶」的广告文案拆解内容（B站搜索"姜茶茶 文案"），她常拿真实的投放案例逐句拆，看她怎么把产品参数翻译成买家能感知的场景，比看写作理论有用。
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今天就能做的一件事
打开店铺后台，把最近 100 条已购评价导出成文本。今天只做分类这一件事，不写一个字。分完之后，你会知道第一屏到底该写什么——这个判断，比先想一个漂亮的标题重要得多。