出图这件事，现在最不缺的是「生成」。真正卡住人的往往是生成之后：抱枕上多出一根手指，图里「北欧」写成了「北殴」，做好的方图要放到小红书上变成 3:4，客户说颜色在手机上看着发灰。重出一次未必更好，硬着头皮交又过不去。下面这套流程处理的就是这一段——从一张 90 分的图到能发出去的成品。
先判断：这张图该改还是该重出
判断标准看两件事：错误的位置和面积。
要重出的情况：构图错位、主体占比明显不对、整体光影方向混乱、风格跑偏。这类问题意味着几乎要重新生成，局部修补的结果会和周围脱节。
要局部改的情况：整体成立，问题集中在某个小区域——多出来的手指、错位的道具、不需要的路人、位置不对的装饰。经验阈值大致是问题区域不超过画面 15%，且不跨越主要光源方向。
操作顺序建议是：先修内容，再改尺寸，最后叠字和导出。反过来做，你会把已经排好的文字一起扩进画布里，等于重排一次。
局部重绘：三类工具的实际差别
蒙版画好之后，用什么工具决定了你是改一处还是崩一片。下面三类是 2026 年比较常用的选择。
| 你要做的事 | 常见工具 | 实际表现 |
|---|---|---|
| 去掉多余手指、路人、杂物 | Photoshop 生成式填充；Gemini 的图片编辑（社区叫 Nano Banana）；FLUX.1 Kontext | 小面积填补稳定，蒙版太小时容易补出重复纹理 |
| 保持同一主体改姿势、换背景、换配色 | Seedream 4.0（即梦）、Nano Banana 的多图参考 | 主体一致性是这类工具的强项，商品 logo 和文字仍可能被改写 |
| 图内英文、数字、短标签 | Ideogram、Recraft | 短英文短语成功率不低，一长串就不稳，中文更弱 |
蒙版别贴着目标边缘画，往四周多留 10–20 像素，让模型知道周围是什么材质、什么光。蒙版给得太紧，补出来的东西和旁边接不上，会出现一圈糊边。
提示词只写你要补的东西和它的光照条件，不要复述整张图。「右手，手指自然弯曲，光源在左上方」比「一个精致的北欧风格场景里的手」有效得多。
一次只改一处。连改三处再回看，往往分不清是哪次改坏的。
图里的中文，交给排版软件
扩散模型生成中文，笔画多一笔少一笔很常见，而且它不容易被立刻发现——这正是危险的地方。它把笔画当纹理来预测，缺少对字形结构的约束。
做法是把中文从生成环节里摘出去：出图时在构图里留出文字区域（提示词可以直接写 blank area on the left，或者干脆留空），导出后用 Photoshop、Illustrator、Canva、稿定这类工具叠矢量文字。这样改错别字只需要改文本框，不用重新生成。
字体是另一个坑。思源黑体、思源宋体采用 SIL OFL 授权，可以商用；阿里巴巴普惠体、站酷系列也提供免费商用授权，具体范围以官方说明为准。系统自带的微软雅黑这类字体，版权在字库公司手里，商用前需要确认授权，印刷物尤其要注意。
改比例和扩图，顺序不能反
电商主图常见 1:1，小红书封面是 3:4，抖音和视频号封面是 9:16，公众号头图接近 2.35:1。具体像素以各平台当期规范为准，别照搬旧教程里的数字。
把一张方图变成竖图，用生成式扩展（outpainting）：Photoshop 的生成式扩展、即梦的画布扩展、Midjourney 的 Pan 都能做。两条经验：
每次扩展不要超过原图边长的三分之一，分两次扩比一次拉到底稳。
扩完之后放大到 200% 看接缝，重点看渐变天空、纯色背景和重复纹理这三类区域，问题基本都出在这。
如果图里已经叠了文字，先扩图再叠字。反过来会把文字扩进新画布，边缘拉花，只能重排。
放大、色彩和格式
放大分两种路子。Topaz Gigapixel 这类偏保守，基本保持原有纹理；Magnific 这类会重绘细节，画面更「贵」，但商品纹理、logo 边缘可能被改掉——产品图慎用，氛围图问题不大。部分平台本身支持 4K 输出，优先用原生高分辨率，别走放大。
放大后必看三处：商品 logo 边缘、包装上的小字、人物皮肤。AI 放大会在这些地方「编」出不存在的细节。
色彩方面，生成出来的图都是 RGB，多数按 sRGB 解释。屏幕上直接看图，保持 sRGB 就行；要印刷就得转 CMYK，转完再看一遍——高饱和的青、橙、荧光绿超出 CMYK 色域，会明显发灰变暗。这个转换统一做一次，别来回转。
格式选择：网页用 JPG，质量 80–85；需要透明背景用 PNG；印刷交付用 PDF 或 TIFF，并嵌入色彩配置。
导出前过一遍这份清单
- 尺寸和比例匹配目标平台，不是「差不多」
- 图内中文是矢量文字，逐字读过一遍
- 手指、牙齿、眼镜腿、logo 边缘没有多余结构
- 放大后主体纹理没被改写
- 色彩模式与用途匹配（屏幕 sRGB / 印刷 CMYK）
- 字体和素材的商用授权确认过
- 文件名带版本号，原始工程文件单独存档
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B站 UP主 秋葉aaaki 的 Stable Diffusion / ComfyUI 系列教程，讲本地部署和节点工作流，适合需要批量出图、对可控性要求高的场景。
B站 UP主 Nenly同学 的 AI 绘画教程，偏工具对比和上手操作，适合刚开始接触局部重绘和参考图功能的读者。
在 B站、抖音、腾讯视频搜索「局部重绘」「outpainting」「生成式扩展」也能找到不少实操录屏，建议挑发布时间在 2026 年内的，工具版本更新快，两年前的界面和参数已经对不上。
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今晚可以做的一件事
挑一张你现在不太满意的 AI 图，判断问题区域占画面多少。低于 15% 就画一次蒙版、只改这一处，导出后放大到 200% 看接缝。这一步做完，你会知道自己的修补工具在什么颗粒度上可靠——后面是接单还是自用，这个边界比再多记十条提示词技巧都实用。