智能体（Agent）落地避坑指南：从任务拆分到工具调用

1. Agent 架构拆解：规划、记忆、工具集

2. 常见失败模式：死循环、幻觉、成本失控

3. 以客服/办公助手为例的评测维度

4. 从 Demo 到生产：可观测性、限流与安全边界设计

• 可观测性：记录每一步思考、工具调用、token消耗，使用 trace_id 串联。
• 限流与熔断：设置 API 配额、最大调用次数，异常自动熔断。
• 安全边界：最小权限、数据脱敏、输出审核、人工兜底。

操作清单

• 定义边界，明确 Agent 不做什么。
• 画出主流程图，标注终止条件。
• 为每个工具写清晰描述和参数 schema。
• 配置模型参数和预算上限。
• 上线前配置日志、指标和告警。
• 建立人工抽查机制。

避坑指南

• ❌ 不要一开始就全自动，先从人审+建议模式开始。
• ❌ 不要忽略工具失败处理，要有重试和失败回复。
• ❌ 不要在 Prompt 中塞过多信息，关键指令靠前。
• ❌ 不要使用无限制循环，必须 max_iterations。
• ✅ 要建立高质量工具描述库。
• ✅ 要保留任务日志用于优化。
• ✅ 要设置失败转人工的逃生通道。

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